Как установить PyTorch с поддержкой CUDA через conda-forge

Пошаговая установка PyTorch через conda-forge с поддержкой CUDA. Узнайте, что изменилось, почему официальный conda‑канал устарел и как поставить pytorch-gpu.

Раньше установить PyTorch через conda было просто — на официальном сайте был прямой путь. Сейчас этот вариант исчез со страницы установщика, однако многие команды по‑прежнему опираются на процессы на базе conda и хотят сборку с поддержкой CUDA. Хорошая новость: PyTorch доступен в conda-forge, в том числе в варианте для GPU. Важный нюанс: это канал, поддерживаемый сообществом, а официальный conda‑канал PyTorch признан устаревшим.

Что изменилось и почему это важно

Официальный сайт PyTorch больше не предоставляет вариант установки через conda. При этом пакет остаётся доступным в conda-forge, который поддерживается сообществом. Разработчики PyTorch объявили свой официальный conda‑канал устаревшим, поэтому для тех, кто предпочитает окружения conda, основной опорой становится conda-forge.

Практическая сторона вопроса

Если вам нужно установить PyTorch через conda с поддержкой CUDA, по‑прежнему есть простой однострочный путь через канал conda-forge.

Решение

Используйте следующую команду, чтобы установить сборку с поддержкой CUDA из conda-forge:

conda install pytorch-gpu -c conda-forge

Эта команда устанавливает вариант PyTorch с поддержкой GPU через канал conda-forge.

Чего ожидать и чего не стоит подразумевать

Пакеты conda-forge — это инициатива сообщества, а не официальная сборка от разработчиков PyTorch. Насколько это «рекомендуемый» способ, зависит от политик вашего проекта и доверия к каналам, поддерживаемым сообществом. Ключевой контекст для принятия решения — официальный conda‑канал признан устаревшим.

Почему это экономит время

Команды часто стандартизируют работу на conda ради воспроизводимости и изоляции окружений. Зная, что официальный путь устарел, а conda-forge предоставляет сборку с поддержкой CUDA, вы избегаете устаревших инструкций и сохраняете чистоту в CI/CD и онбординге разработчиков.

Вывод

Если вам нужен PyTorch с CUDA через conda, установите его из conda-forge с помощью приведённой выше команды. Помните, что пакет поддерживается сообществом, и соотнесите это с требованиями вашей организации к упаковке и происхождению пакетов.