Jupyter में phasemap की RuntimeError This event loop is already running का भरोसेमंद समाधान

Jupyter में phasemap चलाते समय RuntimeError: This event loop is already running त्रुटि का कारण और तय उपाय। asyncio टकराव को nest_asyncio से सुरक्षित रूप से ठीक करें

Jupyter में phasemap का न्यूनतम उदाहरण चलाना कभी-कभी “already running event loop” से जुड़े RuntimeError के साथ अप्रत्याशित रूप से असफल हो जाता है। खुद कोड में समस्या नहीं है; टकराव अंदरूनी तौर पर asyncio के इस्तेमाल से आता है। नीचे इस मुद्दे का संक्षिप्त विवरण और नोटबुक में भरोसेमंद ढंग से काम करने वाला व्यावहारिक उपाय दिया गया है।

समस्या को पुनरुत्पादित करना

यह न्यूनतम उदाहरण आधिकारिक ट्यूटोरियल जैसा ही है, बस नाम अलग हैं। यह वर्गाकार डोमेन पर एक साधारण इंडिकेटर फ़ंक्शन निकालता है और उसे phasemap.run में भेजता है।

import phasemap as ph
def label(pt):
    a, b = pt
    return int(a**2 + b**2 < 1)
result = ph.run(
    label,
    limits=[(-1, 1), (-1, 1)],
    mesh=3,
)

Python 3.11.9 के साथ Jupyter या JupyterLab में चलाने पर यह त्रुटि आ सकती है:

RuntimeError: This event loop is already running

क्या हो रहा है

phasemap अपनी प्रक्रिया चलाने के लिए asyncio और उसके इवेंट लूप का उपयोग करता है। वहीं Jupyter भी नोटबुक की असिंक्रोनस गतिविधियों के लिए अपना इवेंट लूप पहले से चलाता है। इसी थ्रेड में दूसरा लूप शुरू करना मान्य नहीं है, और यही RuntimeError ट्रिगर करता है। बिल्कुल वही कोड अगर साधारण Python स्क्रिप्ट (उदाहरण के लिए टर्मिनल में python script.py) के रूप में चलाया जाए, तो Jupyter का लूप बीच में नहीं आता और सब सामान्य चलता है।

समाधान

Jupyter के इवेंट लूप के साथ phasemap को साथ में चलाने का सबसे सीधा तरीका है लूप नेस्टिंग सक्षम करना। nest_asyncio पैकेज चल रहे लूप पर पैच लगाकर उसे इस तरह तैयार कर देता है कि जो कोड अपना asyncio orchestration शुरू करता है, वह बिना टकराव के आगे बढ़ सके।

import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
import phasemap as ph
def label(pt):
    a, b = pt
    return int(a**2 + b**2 < 1)
outcome = ph.run(
    label,
    limits=[(-1, 1), (-1, 1)],
    mesh=3,
)
print(outcome)

प्रत्येक कर्नेल सत्र में एक बार nest_asyncio.apply() चलाने के बाद, कोड Jupyter में बिना अड़चन के चलता है और मूल व्यवहार यथावत रहता है।

यह क्यों मायने रखता है

नोटबुक वातावरण अक्सर रनटाइम विवरणों को छिपा देता है जिन पर लाइब्रेरी निर्भर करती हैं। जब कोई पैकेज अंदरूनी तौर पर asyncio का सहारा लेता है, तो नोटबुक का पहले से चल रहा इवेंट लूप केवल रनटाइम पर सामने आता है, और तब त्रुटि संदेश वास्तविक काम से असंबंधित लग सकता है। यह जानना कि Jupyter में यह पैटर्न आम है, मदद करता है कि आप कोड की खामी और वातावरण की पाबंदियों में फर्क तुरंत पहचानें और बिना लाइब्रेरी को बदले सुरक्षित वर्कअराउंड लागू करें।

मुख्य बातें

यदि Jupyter में phasemap.run “This event loop is already running” उठाता है, तो यह एल्गोरिदम की दिक्कत नहीं बल्कि इवेंट लूप का टकराव है। वही कोड एक मानक Python स्क्रिप्ट के रूप में चलाएँ—जहाँ यह ठीक काम करता है—या नोटबुक में nest_asyncio से लूप को पैच करें ताकि दोनों साथ-साथ चल सकें। इससे आपका वर्कफ़्लो सुचारु रहता है और पैकेज के इच्छित व्यवहार के प्रति निष्ठा भी बनी रहती है।