2025, Sep 28 19:19
Как исправить ошибку python-a2a «Failed to communicate with agent»
Разбираем ошибку python-a2a «Failed to communicate with agent»: почему клиент получает error вместо function_response и как починить базовый URL и порт.
При интеграции легковесного агента для вызова функций с python-a2a распространённая проблема выглядит как вполне корректный запрос, который вместо function_response возвращает оболочку с ошибкой. Консольный вывод говорит прямо: клиент попытался обратиться к агенту, перебрал несколько вариантов конечной точки и всё равно получил ответ с типом error.
Неожиданный тип ответа от A2A-агента: error. Полное содержимое ответа: ErrorContent(message='Failed to communicate with agent ... Tried multiple endpoint variations.')
Пример кода, который демонстрирует проблему
Ниже приведены минимальные агент и клиент, показывающие конфигурацию. Обработчик выполняет базовые арифметические операции и возвращает результат через function_response. Логика повторяет рабочий шаблон.
import math
from python_a2a import (
A2AServer, Message, TextContent, FunctionCallContent,
FunctionResponseContent, FunctionParameter, MessageRole, run_server,
Task
)
class MathOpsNode(A2AServer):
def handle_message(self, msg):
if msg.content.type == "text":
return Message(
content=TextContent(
text="I'm a [Python A2A](python-a2a.html) calculator agent. You can call my functions:\n"
"- calculate: Basic arithmetic (operation, a, b)\n"
"- sqrt: Square root (value)"
),
role=MessageRole.AGENT,
parent_message_id=msg.message_id,
conversation_id=msg.conversation_id
)
elif msg.content.type == "function_call":
fname = msg.content.name
args_map = {p.name: p.value for p in msg.content.parameters}
try:
if fname == "calculate":
op = args_map.get("operation", "add")
x = float(args_map.get("a", 0))
y = float(args_map.get("b", 0))
if op == "add":
out_val = x + y
elif op == "subtract":
out_val = x - y
elif op == "multiply":
out_val = x * y
elif op == "divide":
if y == 0:
raise ValueError("Cannot divide by zero")
out_val = x / y
else:
raise ValueError(f"Unknown operation: {op}")
return Message(
content=FunctionResponseContent(
name="calculate",
response={"result": out_val}
),
role=MessageRole.AGENT,
parent_message_id=msg.message_id,
conversation_id=msg.conversation_id
)
elif fname == "sqrt":
val = float(args_map.get("value", 0))
if val < 0:
raise ValueError("Cannot calculate square root of negative number")
out_val = math.sqrt(val)
return Message(
content=FunctionResponseContent(
name="sqrt",
response={"result": out_val}
),
role=MessageRole.AGENT,
parent_message_id=msg.message_id,
conversation_id=msg.conversation_id
)
except Exception as err:
return Message(
content=FunctionResponseContent(
name=fname,
response={"error": str(err)}
),
role=MessageRole.AGENT,
parent_message_id=msg.message_id,
conversation_id=msg.conversation_id
)
if __name__ == "__main__":
svc = MathOpsNode()
run_server(svc, host="0.0.0.0", port=5001)
import python_a2a
from python_a2a import (
A2AClient, Message, FunctionCallContent,
FunctionParameter, MessageRole
)
class CalcA2AInvoker:
"""
Encapsulates interaction with a Python A2A agent.
"""
def __init__(self, base_url: str):
"""
Args:
base_url: The A2A agent base URL (e.g., "http://127.0.0.1:5001").
"""
self.conn = A2AClient(base_url)
print(f"CalcA2AInvoker initialized for URL: {base_url}")
def request_compute(self, operation: str, a: int, b: int) -> int | None:
print(f"Sending calculation request: {operation}(a={a}, b={b})")
call_payload = FunctionCallContent(
name="calculate",
parameters=[
FunctionParameter(name="operation", value=operation),
FunctionParameter(name="a", value=a),
FunctionParameter(name="b", value=b)
]
)
outbound_msg = Message(
content=call_payload,
role=MessageRole.USER
)
try:
reply = self.conn.send_message(outbound_msg)
if reply.content.type == "function_response":
result = reply.content.response.get("result")
if result is not None:
print(f"Received result from A2A agent: {result}")
return result
else:
print("Function response received, but 'result' key is missing.")
return None
else:
print(f"Unexpected response type from A2A agent: {reply.content.type}")
print(f"Full response content: {reply.content}")
return None
except Exception as ex:
print(f"An error occurred while communicating with the A2A agent: {ex}")
return None
if __name__ == "__main__":
endpoint = "http://127.0.0.1:5001"
client = CalcA2AInvoker(endpoint)
res = client.request_compute(operation="add", a=5, b=3)
if res is not None:
print(f"Addition Result: {res}")
print("-" * 30)
Что на самом деле происходит
Клиент сообщает, что отправил запрос calculate, а затем фиксирует тип ответа error. В полезной нагрузке ошибки явно указано, что связаться с агентом не удалось, и приведены конкретные пути вроде /tasks/send или добавленного /a2a/a2a. Пакет за кадром пробует несколько вариантов конечных точек; если ни один не срабатывает, возвращается ErrorContent с типом error.
Локальный запуск агента и клиента, как показано выше, даёт корректный function_response с ожидаемым числовым результатом. Это указывает на то, что сам код в порядке. Такой сбой соответствует проблеме доступности по базовому URL и порту или использованию неподходящего базового URL, который не указывает на запущенный процесс агента.
Есть и косвенные подтверждения из окружений. В одной конфигурации тот же подход успешно отработал на Linux Mint с Python 3.13 и python-a2a 0.5.9. В другой — на Ubuntu при отключённом файрволе — ошибка сохранилась, что подчёркивает: дело не в логике примера, а, скорее всего, в достижимости сервиса и фактическом адресе назначения.
Решение
Используйте именно базовый URL агента и не добавляйте лишних сегментов пути. В примере агент запущен на порту 5001, и рабочий запуск использовал http://127.0.0.1:5001 в качестве базового URL клиента. Если указываете другой хост или нелокальный адрес, убедитесь, что адрес корректен и доступен, а трафик по порту 5001 разрешён в обоих направлениях. Полезно также проверить в браузере, что агент действительно отвечает по нужному адресу. Если работаете между разными машинами, проверьте, что конечная машина — именно та, где запущен сервис агента, и что маршрутизация посылает трафик туда.
Ниже тот же шаблон вызова, что и выше, но с базовым URL, указывающим на адрес, где слушает агент.
if __name__ == "__main__":
endpoint = "http://127.0.0.1:5001" # используйте базовый URL без дополнительного пути
client = CalcA2AInvoker(endpoint)
res = client.request_compute(operation="add", a=5, b=3)
if res is not None:
print(f"Addition Result: {res}")
print("-" * 30)
Почему это важно
Когда клиент возвращает ErrorContent со строкой «Failed to communicate with agent … Tried multiple endpoint variations», легко заподозрить проблему пакета или версий. На практике экономит время простая проверка: базовый URL, точный используемый адрес и доступность порта. Это помогает не уходить в дебри отладки зависимостей, когда настоящим узким местом является транспорт.
Что запомнить
Начните с простого пути: запустите оба компонента локально с http://127.0.0.1:5001 и убедитесь, что получаете function_response. Если нужен нелокальный адрес, проверьте, что агент действительно поднят по этому адресу, что базовый URL соответствует способу его публикации и что порт 5001 разрешён. Есть по крайней мере одна проверенная связка — Linux Mint, Python 3.13, python-a2a 0.5.9 — где пример работает как ожидается, что лишний раз подчёркивает важность проверки соединения прежде, чем менять код. Если отключение файрвола не помогает в вашем окружении, вернитесь к проверкам URL и маршрутизации: вывод ошибки уже подсказывает, что клиент не может завершить запрос к целевому эндпоинту.