Почему AWS Lambda на контейнерах уходит в таймаут после публикации образа в ECR

Разбираем таймауты AWS Lambda на контейнерах после публикации образа в ECR: холодный старт, загрузка и инициализация. Советы по снижению задержек и рисков.

Когда AWS Lambda на контейнерах внезапно начинает завершаться по таймауту сразу после публикации нового образа в ECR, легко решить, что дело в настройках или регрессии в коде. Но причина нередко куда прозаичнее: платформа занята загрузкой и запуском вашего свежего образа, и вызову просто не хватает времени.

Как выглядит сбой

Посмотрите на следующий трейс вызова. У функции таймаут 300 секунд, и до того как платформа прерывает выполнение, в логах приложения ничего не появляется.

2025-07-14T08:51:28.206+09:00 START RequestId: 24e982ca-5161-4f02-82d7-0bd94d289fc5 Version: $LATEST

2025-07-14T08:56:28.255+09:00 2025-07-13T23:56:28.254Z 24e982ca-5161-4f02-82d7-0bd94d289fc5 Task timed out after 300.05 seconds

2025-07-14T08:56:28.255+09:00 END RequestId: 24e982ca-5161-4f02-82d7-0bd94d289fc5

2025-07-14T08:56:28.255+09:00 REPORT RequestId: 24e982ca-5161-4f02-82d7-0bd94d289fc5 Duration: 300048.73 ms Billed Duration: 301192 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 119 MB Init Duration: 1191.06 ms

Ошибка указывает именно на таймаут, а не на нехватку памяти. По умолчанию таймаут Lambda — 3 секунды, значит, в этой конфигурации его уже увеличили до 300 секунд.

Почему это случается после деплоя нового образа в ECR

Обновление контейнерного образа делает предыдущий код недействительным. При следующем вызове сервис Lambda размещает вашу функцию на произвольном хосте платформы. Этот хост ничего не знает о только что опубликованном образе, поэтому должен целиком скачать его из ECR, не полагаясь на кэш слоёв. Лишь после завершения загрузки среда запускает ваш образ. Если сам образ или приложение выполняет тяжёлую инициализацию — например, подтягивает зависимости или запускает JVM, — всё это происходит до того, как обработчик увидит событие. Функция становится готовой только после завершения этих шагов.

Все вызовы до запуска первого экземпляра Lambda будут задерживаться из‑за холодного старта.

Вся эта последовательность — классический холодный старт для контейнерных образов. Если он занимает больше вашего заданного таймаута, сервис завершит попытку с ошибкой таймаута на 300 секунд. AWS описывает задержки холодного старта и сопутствующие сообщения в документации по среде выполнения Lambda, а похожие ситуации обсуждаются в ответах сообщества, например здесь и здесь. Официальные рекомендации по задержкам холодного старта доступны здесь.

Что с этим делать

Есть несколько способов снизить влияние. Можно увеличить таймаут, если это допустимо для вашей нагрузки. Можно уменьшить размер образа, чтобы загрузка из ECR проходила быстрее. Можно сократить работу на старте внутри образа — урезать зависимости или упростить инициализацию. Также можно рассмотреть язык с более быстрым запуском в вашем контексте. Как только образ скачан и экземпляр прогрет, последующие вызовы должны выполняться штатно, а первые несколько вызовов могут завершаться по таймауту и повторяться, пока образ не закэширован на хосте. При публикации нового образа цикл повторяется, потому что предыдущий становится недействительным.

В одном описанном случае периодический вызов функции каждые 10 минут предотвращал повторение проблемы, что согласуется с мыслью: регулярно используемые функции не сталкиваются с длительным холодным стартом, пока остаются «тёплыми».

Почему это важно для инженерных команд

Lambda на базе контейнерных образов дают контроль над упаковкой, но часть издержек холодного старта перекладывают на первые вызовы после релиза. Если на критическом пути требуется мгновенная реакция сразу после выпуска, длительная загрузка образа или тяжёлая инициализация могут привести к заметным пользователю таймаутам. Понимание того, что платформе может потребоваться скачать ваш образ и выполнить одноразовые стартовые задачи до обработки событий, помогает задать безопасные таймауты, разумные размеры образов и приемлемое поведение прогрева.

Выводы

Если сразу после публикации нового контейнерного образа в ECR и обновления Lambda вы видите таймауты на 300 секунд, исходите из холодного старта, а не из нехватки памяти. Держите таймауты в соответствии со временем загрузки образа и стартовой работы, облегчайте контейнер и его инициализацию и ожидайте, что первые вызовы после свежего пуша могут задерживаться или повторяться, пока образ не будет закэширован. Если нужна непрерывная доступность сразу после деплоя, учитывайте это окно в стратегиях релизов и распределения трафика. Для более подробного понимания изучите документацию AWS о задержках холодного старта и указанные объяснения.