Python में OpenCV SphericalWarper का विकल्प: PyRotationWarper

Python में cv2.detail.SphericalWarper एक्सपोज़ नहीं है, जिससे AttributeError आता है। स्फेरिकल स्टिचिंग के लिए cv2.PyRotationWarper('spherical') उपयोग करें.

जब आप Python में इमेज स्टिचिंग के लिए spherical warping लागू करने निकलते हैं और cv2.detail.SphericalWarper आज़माते हैं, तो जल्द ही दीवार से टकराते हैं। Python 3.11 और opencv-contrib-python 4.12.0.88 जैसे नए सेटअप पर भी यह प्रतीक Python API में मौजूद ही नहीं है। नतीजतन एक अनुमानित AttributeError मिलता है और उलझन भी, क्योंकि खोज परिणाम उस क्लास की तरफ इशारा करते हैं जो OpenCV में मौजूद है—बस Python bindings में नहीं।

विफल होने वाला रास्ता

नीचे दिया गया स्निपेट इसी बंद गली को दिखाता है। क्लास C++ पक्ष पर दस्तावेज़ीकृत है, लेकिन Python से कॉल करने पर attribute error आता है, और साधारण इंट्रोस्पेक्शन भी दिखा देता है कि यह न तो cv2 और न ही cv2.detail के माध्यम से एक्सपोज़ है।

import cv2

try:
    cv2.detail.SphericalWarper()
except AttributeError as err:
    print("AttributeError:", err)

print("SphericalWarper" in repr(dir(cv2)))
print("SphericalWarper" in repr(dir(cv2.detail)))

असल में हो क्या रहा है

OpenCV में C++ स्तर पर SphericalWarper क्लास मौजूद है और उसका दस्तावेज़ आसानी से मिल जाता है। लेकिन यह क्लास OpenCV की Python bindings के जरिए उपलब्ध नहीं है। OpenCV में Python एक्सपोज़र के लिए C++ सोर्स में स्पष्ट binding annotations चाहिए होते हैं, और जबकि stitching मॉड्यूल के कुछ हिस्से रैप किए गए हैं, यह विशेष क्लास Python से सुलभ नहीं है। इसलिए, भले ही C++ API मौजूद और दस्तावेज़ीकृत है, Python में इसे आयात या संदर्भित करने पर विफलता मिलती है।

Python में आगे बढ़ने का तरीका है PyRotationWarper का इस्तेमाल करना और उसके type आर्ग्युमेंट के जरिए spherical projection माँगना। अंदरूनी तौर पर यह projection type spherical warper इम्प्लीमेंटेशन से मैप हो जाता है, इसलिए बिना SphericalWarper को सीधे कॉल किए वही व्यवहार मिल जाता है। यही पैटर्न OpenCV के stitching_detailed.py सैंपल और stitching मॉड्यूल पर बनी समुदाय की कोडबेस में भी अपनाया गया है।

काम करने वाला समाधान

स्फेरिकल प्रोजेक्शन के साथ एक rotation warper बनाइए। दूसरे आर्ग्युमेंट के रूप में scale दीजिए (अक्सर यह focal length या वांछित आउटपुट स्केल से जुड़ा होता है)। उदाहरण के लिए:

import cv2

proj_engine = cv2.PyRotationWarper("spherical", 1000)

इस तरह आप अनुपलब्ध प्रतीक से बचते हैं, AttributeError नहीं आता, और वही प्रोजेक्शन लॉजिक Python-एक्सपोज़्ड एंट्री पॉइंट से मिल जाता है।

यह असंगति क्यों है

संक्षेप में, OpenCV में Python APIs वहीं मौजूद होते हैं जहाँ C++ कोड में bindings के लिए स्पष्ट एनोटेशन लिखे गए हों। stitching मॉड्यूल के कुछ हिस्से एक्सपोज़ हैं, पर सभी क्लास नहीं। अगर Python से सीधे SphericalWarper तक पहुँचना आपके वर्कफ़्लो के लिए ज़रूरी है, तो इश्यू दर्ज कर के bindings का अनुरोध करना सही तरीका है। OpenCV में Python bindings कैसे बनाए जाते हैं, इस पर दस्तावेज़ीकरण उपलब्ध है, और C++ कोड पर निर्भर करते हुए, कभी-कभी bindings जोड़ना एक-लाइनर से अधिक मेहनत माँग सकता है।

स्टिचिंग में “warping” का संदर्भ

इमेज स्टिचिंग में warping का मतलब ऐसे प्रोजेक्शन से है जो स्पष्ट ज्यामितीय समीकरणों का पालन करते हैं, जैसे spherical projection। यह फोटो एडिटिंग में होने वाले फ्री-फॉर्म या कलात्मक warping से अलग है, जहाँ ऐसे ज्यामितीय प्रतिबंध नहीं होते। जब आप warper type के लिए "spherical" चुनते हैं, तो आप स्टिचिंग पाइपलाइन्स में इस्तेमाल होने वाले उसी विशेष प्रोजेक्शन मॉडल को चुन रहे होते हैं।

व्यावहारिक सुझाव

अगर आप यह देखना चाहते हैं कि Python में आमतौर पर warper कैसे इनिशियलाइज़ किया जाता है, तो OpenCV का stitching_detailed.py दिखाता है कि wrappers का अपेक्षित उपयोग क्या है, और OpenStitching/stitching जैसे सामुदायिक प्रोजेक्ट भी वास्तविक कोडबेस में यही तरीका अपनाते हैं। संक्षेप में, warp type को एक स्ट्रिंग के रूप में चुनिए और परदे के पीछे प्रोजेक्शन चयन PyRotationWarper पर छोड़ दीजिए।

मुख्य बातें

अगर आपको Python में AttributeError: module 'cv2.detail' has no attribute 'SphericalWarper' मिल रहा है, तो न आप कोई पैकेज मिस कर रहे हैं, न वर्ज़न। क्लास C++ में मौजूद है, लेकिन Python से एक्सपोज़ नहीं है। स्टिचिंग टास्क में स्फेरिकल प्रोजेक्शन के लिए cv2.PyRotationWarper("spherical", scale) का उपयोग करें—यही पैटर्न OpenCV के अपने सैंपल कोड में भी है। और अगर आपके प्रोजेक्ट के लिए Python bindings में सीधे SphericalWarper की ज़रूरत है, तो upstream पर अनुरोध करने पर विचार करें।